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Hola. Tras realizar los pasos indicados en el tutorial "Crear un mapa de isoyetas e isotermas en ArcGIS" obtengo como resultado un mapa con cifras ilógicas, de valores muy altos y/o negativos en el raster resultado del Kriging (también ocurre lo mismo utilizando "Spline"). Esas cifras no se corresponden con los valores de las estaciones meteorológicas que se encuentran dentro de alguna de las zonas representadas en dicho mapa. Al realizar el proceso con la herramienta de interpolación "Natural Neighbor" sí que obtengo resultados razonables, pero me gustaría saber como solucionar dicho error. Muchas gracias por su atención, y admiro su labor ya que resulta una fuente de apoyo en el trabajo de mucha gente.

Utilizo Arcmap 10.1.

Muy agradecido.

Adrián.
 

por Novato (106 puntos)   en ArcGIS Desktop | 1.6k vistas

3 Respuestas

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Lo más probable es que tengas muy pocas estaciones metereológicas o su distribución espacial no permite interpolar a un radio determinado, intenta aumentar el número de estaciones (mínimo siete), o puedes interpolar en Surfer que funciona "mejor".
por Administrador (7.9k puntos)  
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Probaré a utilizar el Surfer, que no lo conocía. En cuanto a las estaciones, tengo 38, y están bastante bien distribuidas por todo el territorio de estudio. Muchas gracias por la ayuda.
por Novato (106 puntos)  
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Es normal que en Splines se presenten o bien valores más altos o más bajos que los de tu rango normal de datos, por la naturaleza del algoritmo y por los parámetros escogidos (tensión regularización) de igual forma con kriging puede ser que estes escogiendo un modelo de semivariograma inadecuado para la distribución espacial de tus datos o bien sus parámetros (sill, range....) a pesar de que tengas 38 estaciones no es un número suficiente para kriging a mi criterio, con splines puedes realizar algunas pruebas sucesivas y validar tus resultados (con puntos de control reservando algunas estaciones y comparando esos valores con los obtenidos de la interpolación) hasta que encuentres una combinación de parámetros adecuada. Prueba con otro método por ejemplo IDW.

Espero te ayude.
por Experto (1.8k puntos)  
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