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Hola, cómo están?

Escribo estás preguntas debido a que hace mucho tiempo quiero realizar un mapa de precipitaciones, mediante datos de estaciones meteorológicas, utilizando modelos de interpolaciones diferentes, en ArcGIS.

El tema es que no se bien qué método utilizar, hasta ahora el kriging es el que más me convence y además porque lo leí de una lista interminable de foros, papers, blog, etc.

De ahí mi pregunta: Es el Kriging el mejor método para interpolar datos de precipitaciones obtenidos de estaciones meteorológicas? Si es el mejor o el más acertado, que parámetros debería utilizar. Por parámetros digo:

1)_ que método? Ordinario o Universal?

2)_ Que modelo de semivariograma? Esférico, Circuilar, Gaussiano, otro

3)_ Que radio de búsqueda? El número de puntos de muestra y la distancia?

En fin, la pregunta sería que método de Interpolación y configuración/parámetros se suele utilizar para realizar interpolaciones de parámetros atmosféricos, como precipitaciones, temperaturas, etc?

Espero puedan darme una mano u orientarme en el tema, ydesde ya agradezco su ayuda.

Saludos!!

Borne
preguntado por Novato (101 puntos)   en ArcGIS | 601 vistas

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Es una respuesta compleja y depende de muchas cosas como el numero de datos, la distribucion de los mismos (espacial) el area a interpolar, la zona en donde desees interpolar..........

Respecto a las diferencias entre ordinario y universal, puedes leer esto:

https://www.researchgate.net/post/Can_anyone_give_me_the_difference_between_universal_kriging_and_ordinary_kriging

El modelo de variograma tambien depende de la distribucion de los datos en el espacio, debes probar algunos modelos para determinar cual es el que mejor se ajusta (validando en modelo en cada caso).

Puedes hacer multiples pruebas y validar con un set de datos el resultado de tu experimento y determinar un grupo de parametros que se ajuste a tu set de datos. No existe una combinacion universal de parametros.
respondido por Experto (1.7k puntos)  
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