Deep learning puede ser una solución efectiva para detectar y delinear rodales en imágenes forestales. Las técnicas convencionales de clasificación, como las supervisadas y no supervisadas, a menudo se basan en la reflectancia espectral, lo que puede llevar a la identificación de copas individuales en lugar de rodales completos. Con el deep learning, puedes utilizar redes neuronales convolucionales (CNN) que pueden considerar contextos espaciales y patrones más complejos en las imágenes. Herramientas como ArcGIS Pro ofrecen capacidades integradas de deep learning que puedes aprovechar para entrenar y aplicar modelos para este propósito. Sin embargo, necesitarás datos etiquetados para entrenar tu modelo.