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Estoy interesada en conocer la correlación entre varias capas ráster utilizando una matriz de errores de comisión y omisión.He visto que hay herramientas SIG para ello (prefería evitar usar otros programas como SPSS o Rstudio).

He utilizado:

-Arcgis:Band collection Stadistics
-Qgis: complemento r.covar

Mi duda es acerca de el estadístico (coeficiente de correlación ej Pearson) que emplean. He buscado información en diversas fuentes (ayudas y manuales de los programas, otros foros... etc), pero no lo encuentro en ninguna parte. También me llama la atención que los resultados varían de un programa a otro, por lo que sospecho que emplean un estadístico particular cada uno.

Si alguien puede echarme una mano estaré eternamente agradecida. Gracias!
preguntado por Novato (101 puntos)   en ArcGIS | 373 vistas

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Saludos, a mi parecer ya resolviste tu interrogante es cuestión de aclarar conceptos, el modulo r.covar de GRASS te genera una matriz de Covarianza que expresa el “grado de similitud en los comportamientos de dos o más variables, es una medida de que tan fuerte es su correlación”. Debes considerar que la correlación es la Covarianza Normalizada entre -1 y 1 (esta es una cita de un documento cuyo enlace te dejo más adelante).

 http://www2.famaf.unc.edu.ar/institucional/biblioteca/trabajos/638/16924.pdf

Pag 11

En cuanto a lo que señalas sobre una matriz de errores de omisión y comisión, eso es otra cosa, te interesa dicha matriz en un proceso de evaluación de una clasificación de imágenes de satélite, cuyo resultado es expresado en un valor del Índice Kappa. Puedes preguntar sobre ello para darte más detalles y hace poco se publico un articulo sobre clasificación supervisada.

Ahora bien ¿es posible calcular la matriz de correlación?, es posible, es más, incluso (según vi en un foro) podemos calcular el coeficiente r de cada pixel, el detalle es que programa utilizar Ilwis, Idrisi, SAGA.

Es mejor SAGA por ser Open Source y estar integrado a QGis:

Calculando y graficando la correlación entre dos raster:

En SAGA en Data seleccionas un Raster haces clic botón derecho luego seleccionas Scater Plot, sale una caja de dialogo para que selecciones el raster con el que vas a comparar y como resultado te despliega un bonito grafico de dispersión con la ecuación de regresión y un valor de r2, si le das al botón Properties puedes ir cambiando de Raster hasta que los compares todos

Ojo esto funciona si los Raster están en el mismo sistema y coinciden en su extensión sino hay que aplicar Grid Resampling

Obteniendo un raster de correlación

Fíjate en el menú Imagery/Analysis/Textural Feature: introduces una serie de Raster y él te permite múltiples Raster de salida, entre ellos Correlation, Measure of correlation 2, la verdad no estoy seguro si es lo que estamos buscando pero es cuestión de indagar (es una opción hay otras)

respondido por Confiable (316 puntos)  
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