Saludos, la estadística espacial, en este caso el análisis de patrones es muy amplio. Existen múltiples enfoques:
1.- Evaluar la distribución espacial considerando solo su ubicación (coordenadas X, Y )
2.- Evaluar el conjunto de los valores X, Y y el atributo llamémoslo Z
3.- Superponer otras variables en el análisis.
Para el primer caso puedes realizar un “Análisis del Vecino más Cercano” (Nearest neighbour), que puedes realizar en QGis o ArcGis, este método te devolverá, entre otros resultados el “Índice del Vecino más cercano”.
“El índice de vecino más cercano tiene un valor de 1 en una distribución aleatoria, menor de 1 en una distribución agregada y mayor en una regular” Olaya V. 2011
El método constituye una prueba estadística, cuya hipótesis nula es la existencia de aleatoriedad, también te da el valor de la significancia estadística z-score, el Libro SIG de Victor Olaya lo explica muy bien “se basa en las distancias de cada punto a su vecino más cercano. Comparando estas distancias con el valor que cabe esperar en una distribución aleatoria, puede deducirse el tipo de estructura en la distribución observada”
Este análisis es muy sensible al tamaño del área de estudio, otro cuidado que debes tener es utilizar una proyección cartográfica en tu capa que facilite la ejecución del método (calcular distancias geodésicas puede generar mayor error).
¿Cómo realizarlo en QGis?
- Entra al menú Procesos
- Activa la caja de herramientas
- Entra a los Geoalgoritmos de QGis
- Selecciona la opción “Herramientas de análisis vectorial”
- Luego “Análisis de vecinos más próximos”
- Aquí seleccionas el archivo de puntos que será analizado