Para el cruce de información, es recomendable tener todas tus capas en ráster (de preferencia reclasificarlas con valores del 1 - 10), ahora esto es de suma importancia establecer los pesos, es decir valores que te permiten decidir cuál variable tiene mayor importancia sobre las otras, por ejemplo si tan solo usas la pendiente y cobertura, podrías decir que la pendiente es responsable en un 60% frente a la cobertura en una amenaza por remoción de masas, por lo tanto los pesos serían: pendiente= 0.60 y cobertura = 0.40, y así con el resto de variables debes definir dentro del 100% cuán importante es una variable frente a otra, para que tenga consistencia los pesos te puedes apoyar en la Matriz De Saaty, bien esto sería el principio del Modelo Fuzzy, pero lo puedes hacer en cualquier calculadora de rásteres para este ejemplo sería:
(Pendiente * 0.60) + (Cobertura * 0.40)
Luego al reclasificar puedes establecer los rangos (bajo, medio, alto), en ArcGIS lo puedes hacer con la herramienta Weighet Sum (con Weighted Overlay lo puedes hacer re-escalando, como te digo el problema radica en establecer los pesos, el resto es mecánico) ubicado en:
ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Overlay
Próximamente tengo previsto publicar una entrada de evaluación multicriterio, que es lo deberías usar en tu caso, esta tesis también te puede ser de gran utilidad.